DONGGUAN YIHEDA AUTOMATION CO.,LTD.
DONGGUAN YIHEDA AUTOMATION CO.,LTD.
Nov 09,2018

Die Industrie bewegt sich in Richtung Industrie 4

Die verarbeitende Industrie sollte die Datenanalyse, die AI, das Maschinenlernen und andere sich entwickelnde Technologien gut nutzen, um langfristige Fertigungsstrategien zu integrieren, um die geschäftlichen Vorteile von Produktionsstandort, Kundenerfahrung und Servicemodell zu erweitern und gleichzeitig auf die Industrie zu gehen 4.0.Voraussichtliche Wartung wird immer wichtiger.

manufacturing-industry-is-moving-towards-industry-4

Um ein führender Wettbewerber in der verarbeitenden Industrie zu sein, ist es notwendig, die Führung zu übernehmen.Die Datenanalyse in Verbindung mit dem maschinellen Lernen kann dazu beitragen, die Verfügbarkeit und Lebensdauer von Vermögenswerten zu verbessern, einschließlich der Vorhersage des möglichen Standorts des nächsten Produktionsengpässes und der Art und Weise, wie die Wartung von Ausfällen organisiert werden kann, die nicht kostengünstig bewältigt werden können, umErhöht die Kosten, erhöht die Betriebseffizienz und die datengestützte Entscheidungsfindung.

Wenn eine reaktive Wartung angenommen wird, wenn die Ausrüstung unerwartet aufgrund von Fehlern offline geht, ist die Auswirkung auf die Produktivität irreversibel, und sie wird die Kettenwirkung der gesamten Produktionskette verursachen.Data ist das Lebenselixier digitaler Transformation.Mit der zunehmenden Zahl der verarbeitenden Industrie, die IIoT verwendet, mit Hilfe von AI und maschinelles Lernen unterstützte Datenanalysen, können abnormale Informationen aus den großen Daten herausgefiltert werden, die im Produktionsstandort gesammelt werden, und mögliche Modelle können gefunden werden, um die Genauigkeit der Zuverlässigkeit der Ausrüstung vordie Umwandlung von Wartungsarbeiten in ein umfassendes Prüfmuster vorantreiben.

Die verarbeitende Industrie kann den Wartungsplan vor dem Ausfall der Ausrüstung anhand genauer Vorhersageinformationen anpassen, potenzielle Probleme im Voraus erkennen und lösen, zusätzliche Kosten aufgrund von Notfall - oder Wartungsarbeiten vermeiden und die normale Betriebszeit und die Produktionsqualität verbessern.der Ausrüstung.Fortgeschrittene Datenanalyse identifiziert und verwaltet auch die Vorteile neu eingesetzter voll digitaler Lösungen und deren Auswirkungen auf aktuelle Geschäftsprozesse und hilft zukunftsgerichteten Unternehmen, zukünftigen digitalen Schäden und Schocks entgegenzuwirken.